разработка и внедрение медицинских информационных систем
+7 863 333 29 74
(многоканальный)

info@oblteh.ru

Миф или реальность: можно ли достоверно предсказать продолжительность жизни человека?

Миф или реальность: можно ли достоверно предсказать продолжительность жизни человека?


Ученые-биологи из Австралии создали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая, по их утверждению, способна предсказать продолжительность жизни пациента с 69%-ной точностью. Для анализа используются фотографии внутренних органов больного, полученные с помощью томографии, говорится в статье, опубликованной в журнале Scientific Reports.

"Предсказание того, что ожидает пациента, крайне важно для медиков, так как оно поможет им подобрать лечение, лучше всего подходящее для спасения и продления жизни больного. Пока такие предсказания были ограничены опытом врачей и их глазами. Мы проверили, можно ли использовать глубинные нейронные сети для решения этой задачи", — рассказывает Люк Окден-Рэйнер (Luke Oakden-Rayner) из университета Аделаиды (Австралия)."


Возможности искусственного разума


Рост мощностей и вычислительных возможностей компьютеров за последние годы помог ученым в решении многих задач, в том числе и в медицине. Возможности искусственного разума растут с каждым годом, позволяя человеку решать, казалось бы, невыполнимые задачи, "думать" нестандартно и даже создавать предметы искусства и высоких технологий.

Только за год благодаря ученым искусственный разум обрел способности отличать обычные родинки от онкологии, раскрашивать фотографии "под Ван Гога", искать в газетах и журналах заданные события, писать картины и придумывать сценарии к компьютерным играм. Все эти возможности были еще сказкой каких-то лет двадцать назад.

В начале этого года Люк и его коллеги представили систему машинного интеллекта, способную просчитать продолжительность человеческой жизни по фотографиям внутренних органов пациента, полученных при помощи компьютерной томографии.

Данная программа - это очень сложная многослойная модель, глубинная и сверхточная нейросеть, состоящая из более простых нейросетей, каждая из которых обрабатывает не исходные данные, а продукты анализа, полученные сетью, расположенной выше, что позволяет упрощать очень сложные проблемы и решать их при помощи относительно скромных вычислительных ресурсов.


Как и любому искусственному интеллекту, созданному людьми, данной программе приходится учиться, чтобы избежать ошибок в предсказаниях.

Как работает "предсказатель"



Для обучения машинного разума его "создатели" использовали несколько тысяч фотографий грудной клетки и брюшной полости, полученных при помощи томографа во время наблюдений за здоровьем 40 больных.

А так как даже врачи не могут точно определять срок жизни их пациентов, то именно такого обучения хватило, чтобы точность предсказаний достигла врачебного уровня. Созданная программа смогла довольно точно определить срок жизни уже умерших пациентов, проанализировав их снимки органов, сделанные еще при жизни.

Для более точных исследований была набрана группа из 8 пожилых и молодых пациентов, которым была сделана томография грудной клетки и результаты загружены в программу. В результате ученые получили данные о смерти пациентов в ближайшие 5 лет. Программа смогла определить, кто из больных умрет с точностью в 69%.

Единственный минус в данном проекте - ученые не знают, каким образом происходит обработка данных "внутри" конкретной нейросети и каким образом она работает. Остается загадкой также, каким образом система приходит к тому или иному выводу по поводу продолжительности жизни пациента. Но достоверно известно одно: самый точный результат получается при анализе таких болезней. как сердечная недостаточность и обструктивная болезнь легких.

На данный момент ведется тестирование новой версии программы, анализирующей фотографии 12 тысяч пациентов с другими болезнями. Цель данного тестирования - повысить точность предсказаний для пациентов, не страдающих болезнями легких и сердца.




По материалам: ria.ru
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наши новости
Опубликовано 27 сентябрь 2017
Тема конкурса: Выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по модернизации автоматизированной информационной системы города Москвы «Единая медицинская информационно-аналитической система города Москвы» (ЕМИАС), Читать далее...
Опубликовано 16 август 2017
В МИС ИБИС добавлен функционал по передаче информации в Фонд социального страхования в электронном виде. Читать далее...
Опубликовано 18 июнь 2017
Каждый год в третье воскресенье июня в России отмечается День медицинского работника. В этом году этот праздник выпадает на 18 июня. Читать далее...
все новости