+7 863 333 29 74 (многоканальный) info@oblteh.ru
Регистрация
все шаблоны для dle на сайте newtemplates.ru скачать

Искусственный интеллект в здравоохранении: мнения врачей, особенности и трудности внедрения

oblteh 30.08.2021 125 Блог компании Облачные технологии
Искусственный интеллект в здравоохранении: мнения врачей, особенности и трудности внедрения


В июле 2021 года на платформе профессионального сообщества «Врачи РФ» был проведен опрос среди 508 медиков из более, чем 70 регионов страны на тему «Помогает ли вам информатизация в работе?». Мнения врачей разделились почти поровну. Каковы причины негативного отношения к высоким технологиям в медицине, расскажем в этой статье.

Более 90% опрошенных — это работники государственных медицинских учреждений, иными словами обычных поликлиник и больниц, оказывающих специализированную и амбулаторную помощь населению.

Около половины респондентов считают, что внедрение высоких технологий в работу врачей скорее вредит, чем помогает. Одной из главных проблем была названа необходимость дублирования всей информации, вносимой в МИС, еще и на бумажные носители. Более 80% опрошенных считают уровень цифровизации своего медучреждения очень низким — по 10-бальной системе была дана оценка в 5 баллов. Еще одной проблемой была названа низкая мощность самих компьютеров и медленный интернет.

Подавляющее большинство опрошенных считают цифровизацию необходимой, в теории она и должна помочь врачам сократить время на обработку документации, упростить обмен данными с ведомствами и другими медорганизациями, ускорить обработку медицинских данных по каждому пациенту и упростить постановку диагноза. Однако, половина респондентов указали на то, что в настоящий момент внедрение цифровых технологий не может обеспечить все ожидания.

Основные задачи по информатизации отечественных клиник были указаны в федеральном проекте «Создание единого цифрового контура», рассчитанного до 2024 года. Большинство задач, указанных в проекте, выполнить все же удалось. Так, например, компьютерной техникой и интернетом снабжены рабочие места более 80% респондентов, больше половины опрошенных (около 66%) ведет медицинские карты пациентов в электронном виде. А вот электронные рецепты выписывают далеко не все - лишь треть опрошенных, и лишь десятая часть из них осуществляет обмен данными между медорганизацией и аптекой.

Большинство респондентов выступают за цифровизацию, однако отмечают, что не все функции полезны, а некоторые даже замедляют работу врача. Так, не у всех есть доступ к подсистемам, помогающим в постановке диагноза и назначении лечения, а направления приходится выписывать в бумажном виде половине опрошенных.

Искусственный интеллект в здравоохранении: сложности внедрения



Цифровизация здравоохранения изначально призвана облегчить работу врача, ускорить постановку диагноза и привязать почти все медучреждения к одной системе. Это позволило бы ускорить документооборот, предоставить удаленный доступ любому врачу в любой точке страны к медицинским данным пациента и облегчить ведение отчетности. Но самое главное — это избавление от бумажной "волокиты" и перевод важных документов в электронный вид.

Отдельно стоит сказать про искусственный интеллект, который помогает в принятии врачебных решений, анализируя миллионы мегабайт медицинских данных пациента за секунды. В процессе внедрения возникают определенные сложности, о которых мы и поговорим.

Во-первых, одной из главных заповедей для врачей является "не навредить", именно этим принципом они и пользуются при назначении лечения - ведь не факт, что уколы или таблетки не принесут пациенту обострения хронических заболеваний. Ни одна из разработанных на сегодняшний день систем не является точной на 100%. Поэтому если система упустит какие-то данные, поставит неверный диагноз, не заметит новообразования на снимках и назначит неверное лечение, то есть риск навредить пациенту. И машина этого никогда не поймет. Поэтому очень важно, чтобы подобные решения со стороны искусственного интеллекта всегда контролировались живыми людьми — врачами.

Во-вторых, все данные, касающиеся здоровья человека, являются конфиденциальной информацией, которая может стать доступной третьим лицам. Немногие из нас дадут согласие на раскрытие персональных данных. Так, например, система искусственного интеллекта может определить, болен ли человек Паркинсоном по дрожанию руки. А если такая система будет стоять в банке или в страховой компании? А ведь, дрожание рук может быть вызвано некоторыми другими заболеваниями, менее опасными. Следовательно, обеспечение защиты персональных медицинских данных от злоумышленников должно стать наиболее приоритетной задачей при внедрении ИИ в систему здравоохранения.

В-третьих, медицинские данные пациента могут находиться в разных системах: человек может проходить обследование и лечиться в разных клиниках, записывать свои давление и пульс с помощью фитнес-трекера, получать страховые выплаты через частные компании и т.д. Собрать воедино всю информацию бывает не только трудно, но и дорого. Разрозненность данных повышает риск ошибки, как в постановке диагноза, так и назначении лечения.

В июне этого года Всемирная организация здравоохранения выпустила первый глобальный отчет о применении ИИ в медицине, включающий 6 принципов этичности:
  • содействие благополучию и безопасности человека;
  • обеспечение прозрачности;
  • защита автономии;
  • обеспечение справедливости;
  • усиление подотчетности;
  • продвижение инструментов, которые являются гибкими и устойчивыми.


Тема применения высоких технологий в медицине (и частности искусственного интеллекта) обсуждается уже очень давно. Но применение ИИ в здравоохранении обсуждается с особым вниманием, так как речь идет не только о персональных данных, но и о здоровье людей.

Области здравоохранения, где может быть применена технология ИИ



Облегчение работы врачей и ускорение постановки диагноза - лишь малая часть того, на что способна цифровизация и система искусственного интеллекта. Какие возможности дают высокие технологии в области здравоохранения?

Диагностика заболеваний. Большинство врачебных ошибок основаны на неправильно поставленном диагнозе. Причиной может служить недостаток опыта врача или неполные исходные данные пациента. Применение искусственного интеллекта исключает вероятность человеческой ошибки, так как анализируется огромное количество данных и опыт других врачей, чего часто не могут позволить себе люди.

Клинические испытания. Система, основанная на ИИ, способна в разы быстрее находить кандидатов на проведение исследований препаратов благодаря ускоренной обработке медицинских данных. Кроме того, анализ кандидатов повышает шансы на успех исследований, ускоряет обработку данных во время прохождения исследований испытуемыми, что позволит быстрее выходить лекарству на рынок.

Разработка новых препаратов. Примерная стоимость разработки нового препарата на сегодняшний день составляет $2,6 млрд. Тем не менее, не все из разработок выходят в широкие массы. Каким-то не хватает клинических исследований или одобрения регулирующих органов. Точность и эффективность разработки можно повысить с помощью систем ИИ, которые и используются фармацевтическими компаниями.

Автоматизация рутинной работы медперсонала. Около трети всех расходов здравоохранения связана с административными задачами. Элементарное заполнение анкеты пациента отнимает драгоценное время, которое может быть потрачено на лечение и обследование. А ведь многие процессы можно автоматизировать. Так, например, система ИИ может оцифровывать бумажные документы (анкеты пациентов, направления, рецепты) с помощью распознавания языка. Кроме того, современная медицинская информационная система без труда составит расписание приема врачей, выставит счет за лечение пациенту или страховой компании, проконтролирует расходы и оптимизирует бюджет клиники.






По материалам: vademec.ru, gxpnews.net
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Закрыть