Как посты в соцсетях помогут диагностировать 21 заболевание

Диабет, депрессия, психоз - такие и похожие заболевания можно выявить у пользователей известной площадки Facebook. Группа ученых из США смогла выявить до двух десятков медицинских проблем, просматривая посты о чувствах и опыте в соцсетях.

Чаще всего социальные сети используются нами для рассказа о чувствах и опыте, которые могут стать одним из методов медицинской диагностики. К таким выводам пришла группа ученых из штата Пенсильвания в США, сообщает издание PLOS ONE.

Сотрудники Университета штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук и Университета штата Пенсильвания проанализировали посты и медицинские данные 999 добровольцев, создав алгоритм, по которому можно выявить 21 проблему медицинского характера. Всего было обработано около 20 млн слов: ученые обращали внимание на построение фраз, лексику, подбор родственных слов. Анализ сообщений проводился по трем моделям. Первая изучала только лексику соцсети, вторая обращала внимание на демографические данные, такие как возраст и пол. Третья объединила первые два набора.

В результате исследования было установлено, что только по постам можно обнаружить 10 проблем, даже не анализируя демографические данные. А сопоставив посты с информацией о возрасте и поле, можно найти уже 21 расстройство.

«Наши лингвистические прогнозы смогли предсказать диабет почти так же точно, как индекс массы тела, — сказал руководитель проекта Эндрю Швартц. — Языковые закономерности можно рассматривать как геном — одинаковые заболевания имеют одинаковые лингвистические маркеры».

Частое употребление определенных фраз и слов являются очевидным доказательством наличия проблемы. Так, например, если пользователь чаще всего использует слова "напиток" или "бутылка", то у него вероятны проблемы с алкоголем. Использование агрессивной лексики и ругательств может служить индикатором употребления наркотиков или указывать на психические расстройства. У диабетиков в 15 раз чаще наблюдается религиозная лексика, например, использование слов "Бог" или "молиться".

Примечательно, что эта же команда ученых прошлой осенью уже разработала похожий алгоритм: анализ 600 тысяч постов из той же соцсети помогает выявить признаки депрессии в среднем на три месяца раньше, чем будет поставлен диагноз у врача.





По материалам: www.futurity.org