+7 863 333 29 74 (многоканальный) info@oblteh.ru
Регистрация
все шаблоны для dle на сайте newtemplates.ru скачать

В столице активно ипользуют искусственный интеллект для диагностики

oblteh 23-11-2020, 17:48 696 Блог компании Облачные технологии
В столице активно ипользуют искусственный интеллект для диагностики


Примерно год назад в столице начался эксперимент по внедрению искусственного разума в сферу здравоохранения с целью повышения точности диагностики различных заболеваний. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития. В проекте участвует порядка 300 медицинских организаций, в которых ИИ помогает диагностировать болезни по результатам рентгенологических исследований. А около 500 врачей-рентгенологов дают оценку новому инструменту.

Использование ИИ поможет снять нагрузку на персонал и увеличить точность диагностики, полагают авторы проекта. Над разработкой соответствующих программных средств и интерфейсов трудятся компьютерные специалисты, внедряя все новые инструменты в работу врачей. На сегодняшний день с помощью ИИ в среднем обрабатывается около 4,5 тысячи лучевых исследований в день, отмечает замминистра.

Для более точной диагностики ИИ анализирует несколько видов лучевых исследований: флюорографию, рентгенографию, компьютерную томографию, маммографию. Полученные данные применяются для выявления рака молочной железы, пневмонии различной этиологии, онкологических и других заболеваний легких, а также новой короновирусной инфекции.

В базу данных поступают рентгенологические снимки как с обработкой ИИ, так и оригинальные, и уже потом с ними работают врачи. Результаты поступают сразу же, как были сделаны. В базе содержаися более миллиона изображений, и она постоянно пополняется.

Автоматизация процессов диагностики позволяет значительно снизить степень рутинной нагрузки на врача, практически исключает ошибки в диагностике, а также помогает обнаруживать заболевания на ранней стадии, способствует выявлению неочевидных деталей. Это особенно актуально в период эпидемий и всплеска различных заболеваний, когда необходимо обрабатывать большой поток исследований.





По материалам rg.ru
Закрыть